小農的家: AI 與 Python

C++ STL 一直是我最愛的程式語言，沒想到年近半百還有想學 Python 的衝動。

會 C++ STL 的人學 Python 是不是覺得這語言的變數怎麼這麼方便；而會 Python 的人學 C++ STL 是不是覺得這語言的變數怎麼這麼麻煩？

安裝 Anaconda，從 Anaconda 官網(https://www.anaconda.com/download)下載 Python 3.7 64-Bit Graphical Installer (614.3 MB)。

執行安裝檔 Anaconda3-2018.12-Windows-x86_64.exe，點擊「Next」。

License Agreement 點擊「I Agree」

保留建議預設值(Just Me)，點擊「Next」。

如果不改變預設安裝路徑，點擊「Next」。

保留建議預設值(Register Anaconda as my default Python 3.7)，點擊「Install」。

Anaconda 安裝中...

Anaconda 安裝完成，點擊「Next」。

如果想使用 Microsoft Visual Studio Code，點擊「Install Microsoft VSCode」；否則點擊「Skip」。

Microsoft Visual Studio Code 安裝中...

Microsoft Visual Studio Code 安裝完成，點擊「Next」。

安裝完成，點擊「Finish」。

執行 Anaconda Prompt

Anaconda Prompt 工作視窗

**********************************************************************************************************************

利用 Python 開發程式時，建立虛擬環境除了有不同開發版本的相容性之外，萬一系統出了問題或需要改變，只要移除虛擬環境再重新建立，都比重新安裝 Anaconda 來得方便。當然，如果想要完全清除各種版本虛擬環境遺留下來的套件，還是得移除 Anaconda，再重新安裝。

為了相容 OpenCV 3 與 PyTorch，所以選擇建立 Python 3.5 虛擬環境。

建立虛擬環境

conda create -n python35env python=3.5 anaconda

啟動虛擬環境

activate python35env

退出虛擬環境

deactivate

移除虛擬環境

conda remove -n python35env --all

安裝 OpenCV 3

conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

安裝 PyTorch，從 PyTorch 官網(https://pytorch.org)選擇安裝環境與版本(OS = Windows，Package Manager = pip，Python = 3.5，CUDA = None)，以產生安裝指令。

pip install http://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.4.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
pip install torchvision

安裝過程出現缺少 msgpack 的訊息

distributed 1.21.8 requires msgpack, which is not installed.

安裝 msgpack

pip install msgpack-python
pip install msgpack

更新 pip

python -m pip install --upgrade pip

**********************************************************************************************************************

隨著 Python 3.7.1 與 PyTorch 1.0.0 版本釋出，過去的相容性問題也逐漸解決，以下直接以安裝完成的 Anaconda 3 (2018.12) 環境安裝 PyTorch。

PyTorch 是一個基於 Torch 的開放原始碼機器學習程式庫，應用於人工智慧領域，如自然語言處理。它最初由 Facebook 的人工智慧研究團隊開發，並被用於 Uber 的機率程式語言 Pyro。從 PyTorch 官網(https://pytorch.org)選擇安裝環境與版本(PyTorch Build = Stable (1.0)，Your OS = Windows，Package = Conda，Language = Python 3.7，CUDA = 10.0)，以產生安裝指令。

conda install pytorch torchvision cuda100 -c pytorch

輸入 y 後，按 Enter。

PyTorch 安裝完成

安裝 CUDA (Compute Unified Device Architecture) Toolkit，它是 NVIDIA 研發的平行運算平台與程式開發模型，可利用圖形處理器(Graphics Processing Unit，GPU) 的能力大幅提升運算效能。從 CUDA Toolkit 官網(https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)選擇安裝環境與版本(Operating System = Windows，Architecture = x86_64，Version = 10，Installer Type = exe (local))，以下載安裝檔(2.1 GB)。